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以下提及的功能都屬於免費版有的
Community版提供的config種類都只和python相關,而professional版就會對各種和python相關的框架或是前端framewok提供設定
working directory決定了程式執行的起始路徑,可以避免以往要打一串路徑或是cd到特定資料夾才能執行的窘境,如果設定的不對在import套件或是load檔案的情況下都會發生找不到的錯誤
parameters可以去設定要把哪些參數給傳進python code,而Environment variables則可以去設定執行這隻程式時會額外用到的暫時性環境變數
有時候我們可能沒有特別使用logging去幫code寫log,而是單純用print來去判斷code的執行判斷,雖然這種作法不是best practice,但是非常容易發生在開發階段,而Pycharm的log設定可以把print在console上的資訊都給存起來
如果寫的log只有存成檔案而沒有顯示在standard output上也可以透過shown in console把檔案內容給即時同步到console內
善用debugger的話可以更快速找出code的錯誤,並且會比使用pdb套件來改code去debug方便,不過並不是所有IDE都有很好用的debugger,Pycharm提供的debugger不僅功能多、直觀且速度很快
會以條列的方式去顯示目前function/ class內有的全部變數,如果變數是numpy array或dataframe的話都能像spyder一樣以table的方式去呈現,近期也有加入filter和sort的功能可以去對table做更進一步的觀察(community版會是彈出視窗,professional版才會如圖所示有sciview的tab)
如果要繼續執行可以透過左側的綠色三角形箭頭繼續,要重新開始debug session的話則用綠色的迴轉按鈕
可以在斷點生效後來寫code去和目前的執行階段互動,能夠更有效的找出更多與bug相關的資訊,如果有修改到code內的變數話,這些改動都會持續在目前的debug session中生效
除了手動設定中斷點外,還能夠偵測到exceptions並自動將其設為斷點,這樣能夠更方便我們去觀察現在的變數值來找出錯誤
Run/debug configurations | PyCharm